Системные требования#

FaceStream поставляется в Docker-контейнерах и может запускаться на CPU и GPU. Для установки необходимы образы Docker-контейнеров. Для загрузки образов Docker на сервере требуется подключение к сети Интернет, либо образы следует загрузить на любое другое устройство и перенести на сервер. Требуется вручную указать логин и пароль для загрузки образов Docker.

FaceStream можно запустить с помощью скрипта Docker Compose.

Рекомендуется использовать следующие версии Docker и Docker Compose для запуска FaceStream:

Docker: 20.10.8 (для ручного запуска контейнеров)
Docker Compose: 1.29.2 (для автоматического запуска контейнеров)

Запуск контейнеров FaceStream и LUNA Streams был протестирован на:

CentOS Linux release 7.8.2003 (Core)

В контейнере FaceStream используется следующая ОС:

CentOS Linux release 8.3.2011

Сервисы LP и сторонние приложения#

Для работы FaceStream требуются компоненты LUNA PLATFORM, дополнительные базы данных и сервис LUNA Streams. Основная информация об этом ПО содержится в данном документе.

LUNA Streams не является компонентом LUNA PLATFORM.

Следующие компоненты LUNA PLATFORM используются по умолчанию с FaceStream:

LUNA Licenses используется для лицензирования сервиса LUNA Streams.
LUNA Configurator используется быстрого доступа к основным настройкам FaceStream и настройкам сервисов LUNA PLATFORM.
PostgreSQL используется в качестве базы данных по умолчанию для сервиса LUNA Streams. Также возможно использование базы данных Oracle вместо PostgreSQL.
InfluxDB используется для мониторинга сервисов LUNA PLATFORM. При необходимости мониторинг можно отключить.

Следующие версии баз данных рекомендованы к использованию с LUNA Streams:

PostgreSQL: 16
Oracle: 21c

Для загрузки настроек в сервис LUNA Configurator требуется наличие Python версии 2.x или 3.x.

Установка и конфигурация Oracle не описывается в данном руководстве. Далее в документе будут приводиться примеры запуска с использованием PostgreSQL.

Балансировщики нагрузки (например, Nginx) и другие программы могут использоваться при масштабировании системы для обеспечения отказоустойчивости. Их конфигурация не описывается в данном руководстве.

Процессоры#

Ниже приведены требования для запуска FaceStream в минимальной конфигурации. Требования для использования системы в продуктивном контуре рассчитываются в зависимости от предполагаемой нагрузки.

CPU#

Дальнейшие минимальные требования приведены для использования одного экземпляра FaceStream.

Для корректной работы приложения аппаратное обеспечение должно отвечать следующим минимальным требованиям:

CPU с частотой 2 ГГц и выше;
4 Гб оперативной памяти и выше;
10 Гб свободного места на жестком диске.
Доступ к Интернету (для контейнеров и дополнительных загрузок ПО).

На аппаратные требования влияют несколько факторов:

Количество обрабатываемых потоков;
Частота и разрешение кадров потоков;
Параметры настройки FaceStream. Настройки по умолчанию являются наиболее универсальными. В зависимости от условий эксплуатации приложения с помощью их значений можно повлиять на качество или производительность.

Следует подбирать аппаратное обеспечение на основе вышеперечисленных факторов.

FaceStream также может работать в режиме ускорения вычислений за счет использования ресурсов видеокарты (см. ниже) и использования AVX2 инструкций. Требуется CPU с поддержкой AVX2. Система автоматически определяет наличие инструкций и запускается в оптимальном режиме.

GPU#

Вычисления с использованием видеокарты поддерживаются только для детектора FaceDetV3. См. параметр "defaultDetectorType" в настройках FaceEngine ("faceengine.conf").

Требуется минимум 6Гб оперативной или выделенной видеопамяти. Рекомендуется 8 Гб VRAM или более.

Поддерживаются архитектуры Pascal, Volta, Turing. Требуются Compute Capability 6.1 или выше и CUDA версии 11.4.

Рекомендуемый драйвер NVIDIA - r470.

В данный момент для одного экземпляра FaceStream поддерживается только одна видеокарта.