Перейти к содержанию

Обновление FaceStream#

Перед запуском FaceStream должны быть выполнены действия, описанные в разделе "Подготовка к обновлению".

Миграция настроек#

Для сохранения возможности использования пользовательских настроек LUNA Streams из предыдущей версии, необходимо выполнить миграцию. В текущем релизе необходимо выполнить миграцию два раза — до версии 0.5.17, а затем до версии v.1.4.2.

Если предыдущая версия FaceStream разворачивалась с помощью ручного режима, а не с помощью скрипта Docker Compose, то можно либо пропустить команду миграции до версии 0.5.17 и перейти к команде миграции до версии v.1.4.2, либо выполнить обе команды (не повлияет на настройки).

Если выполняется обновление с FaceStream v.5.1.18 и ниже, то необходимо сначала выполнить нижеописанную команду для LUNA Streams v.0.5.17, а затем для последней версии LUNA Streams.

Настройки FaceStream не требуют миграции в текущем релизе.

docker run \
-v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
-v /tmp/logs/streams:/srv/logs \
--entrypoint=/bin/bash \
--rm \
--network=host \
dockerhub.visionlabs.ru/luna/streams-configs:v.1.4.2 \
-c "python3 -m streams_configs.migrate head --config_db_url postgres://luna:luna@127.0.0.1:5432/luna_configurator"

--config_db_url postgres://luna:luna@127.0.0.1:5432/luna_configurator — флаг указания адреса БД luna_configurator

Миграция базы данных LUNA Streams#

Необходимо выполнить скрипт миграции для обновления структуры базы данных LUNA Streams.

Рекомендуется создать резервную копию базы данных перед тем, как принимать какие-либо изменения.

docker run \
-v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
-v /tmp/logs/streams:/srv/logs \
--rm \
--network=host \
dockerhub.visionlabs.ru/luna/luna-streams:v.1.4.2 \
alembic -x luna-config=http://127.0.0.1:5070/1 upgrade head

Миграция хранилища данных мониторинга в ClickHouse#

Примечание. Данный раздел актуален только при использовании ClickHouse для хранения данных мониторинга. Пропустите этот раздел, если используется InfluxDB. Дополнительную информацию см. в разделе "Мониторинг" в руководстве администратора.

Для корректной записи данных мониторингa FaceStream в ClickHouse необходимо предварительно создать таблицу fs_requests.

Важно! Если вы ранее использовали InfluxDB и переходите на ClickHouse, учтите, что данные мониторинга из InfluxDB не будут перенесены в ClickHouse.

Для этого выполните команду:

docker run \
-v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
-v /tmp/logs/streams:/srv/logs \
--entrypoint=/bin/bash \
--rm \
--network=host \
registry.dev.vlabs/streams-configs:v.1.4.0 \
-c "python3 -m monitoring.migrate -x luna-config=http://localhost:5070/1 -x partition=day -x monitoring-ttl=30 upgrade head"

В команде выше приведены дополнительные параметры:

  • partition=day — задаёт период партиционирования данных (по дням).
  • monitoring-ttl=30 — задаёт время хранения данных (30 дней).

Важно! Без выполнения этой команды таблица fs_requests не будет создана, и данные мониторинга записываться не будут.

Команда запуска контейнера LUNA Streams#

Запуск контейнера осуществляется следующей командой:

docker run \
--env=CONFIGURATOR_HOST=127.0.0.1 \
--env=CONFIGURATOR_PORT=5070 \
--env=PORT=5160 \
--env=WORKER_COUNT=1 \
--env=RELOAD_CONFIG=1 \
--env=RELOAD_CONFIG_INTERVAL=10 \
-v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
-v /tmp/logs/streams:/srv/logs \
--name=luna-streams \
--restart=always \
--detach=true \
--network=host \
dockerhub.visionlabs.ru/luna/luna-streams:v.1.4.2

Для проверки корректности запуска сервиса можно выполнить GET-запрос http://127.0.0.1:5160/version. В ответе должна вернуться версия LUNA Streams v.1.4.2.

Команды запуска контейнера FaceStream#

В приведенных ниже командах запуска используются параметры монтирования конфигурационных файлов faceengine.conf, runtime.conf и trackengine.conf:

  • -v /var/lib/fs/fs-current/extras/conf/configs/faceengine.conf:/srv/facestream/data/faceengine.conf \ — параметр позволяет использовать настройки FaceEngine из конфигурационного файла "faceengine.conf".
  • -v /var/lib/fs/fs-current/extras/conf/configs/runtime.conf:/srv/facestream/data/runtime.conf \ — параметр позволяет использовать настройки среды выполнения из конфигурационного файла "runtime.conf".
  • -v /var/lib/fs/fs-current/extras/conf/configs/trackengine.conf:/srv/facestream/data/trackengine.conf \ — параметр позволяет использовать настройки TrackEngine из конфигурационного файла "trackengine.conf".

Важно! Параметры могут быть заданы как через сервис Configurator (см. раздел "Настройки, задаваемые в сервисе LUNA Configurator" руководства администратора), так и в конфигурационных файлах одновременно. В случае совпадения параметров приоритет имеет значение, указанное в сервисе Configurator.

В сервисе Configurator можно настроить только основные пользовательские настройки. Для более тонкой настройки следует использовать конфигурационный файл.

Команда запуска контейнера с использованием CPU#

Запуск контейнера осуществляется следующим образом:

docker run \
--env=CONFIGURATOR_HOST=127.0.0.1 \
--env=CONFIGURATOR_PORT=5070 \
-v /var/lib/fs/fs-current/extras/conf/configs/faceengine.conf:/srv/facestream/data/faceengine.conf \
-v /var/lib/fs/fs-current/extras/conf/configs/runtime.conf:/srv/facestream/data/runtime.conf \
-v /var/lib/fs/fs-current/extras/conf/configs/trackengine.conf:/srv/facestream/data/trackengine.conf \
-v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
-v /tmp/logs/facestream:/srv/logs \
--env=PORT=34569 \
--detach=true \
--restart=always \
--name=facestream \
--network=host \
dockerhub.visionlabs.ru/luna/facestream:v.5.2.20

Описание остальных параметров и ключей запуска см. в разделе "Описание ключей запуска".

Для проверки корректности запуска можно выполнить GET-запрос http://127.0.0.1:34569/version. В ответе должна вернуться версия FaceStream.

Команда запуска контейнера с использованием GPU#

Примечание. Используйте данную команду только если собираетесь использовать FaceStream с GPU.

Перед запуском FaceStream в режиме GPU необходимо установить дополнительные зависимости (см. раздел "Установка зависимостей для GPU").

Перед запуском контейнера FaceStream с GPU требуется включить использование GPU для вычислений в настройках FaceStream с помощью параметра "enable_gpu_processing" (см. раздел "Настройки FaceStream" в руководстве администратора).

docker run \
--env=CONFIGURATOR_HOST=127.0.0.1 \
--env=CONFIGURATOR_PORT=5070 \
-v /var/lib/fs/fs-current/extras/conf/configs/faceengine.conf:/srv/facestream/data/faceengine.conf \
-v /var/lib/fs/fs-current/extras/conf/configs/runtime.conf:/srv/facestream/data/runtime.conf \
-v /var/lib/fs/fs-current/extras/conf/configs/trackengine.conf:/srv/facestream/data/trackengine.conf \
-v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
-v /tmp/logs/facestream:/srv/logs \
--env=PORT=34569 \
--gpus device=0 \
--detach=true \
--restart=always \
--name=facestream \
--network=host \
dockerhub.visionlabs.ru/luna/facestream:v.5.2.20

--gpus device=0 — параметр указывает используемое устройство GPU и позволяет использовать GPU. Один GPU используется для одного экземпляра FaceStream. Использование множества GPU для одного экземпляра невозможно.

Описание остальных параметров и ключей запуска см. в разделе "Описание ключей запуска".

Для проверки корректности запуска можно выполнить GET-запрос http://127.0.0.1:34569/version. В ответе должна вернуться версия FaceStream.