| cpuClass |
Тип архитектуры CPU для работы детекторов ТС и ГРЗ |
- auto – определить автоматически; |
auto |
 |
|
|
- cpu – использовать CPU; |
|
|
|
|
- avx – использовать AVX модуль CPU |
|
|
| deviceClass |
Тип архитектуры для работы детекторов |
- cpu – Использовать CPU; |
cpu |
 |
|
|
- gpu – Использовать GPU (cpuClass должен быть установлен в auto) |
|
|
| numThreads |
Количество потоков, на которых запускается детектор при использовании CPU. Значение "-1" запускает автоматический режим определения количества потоков |
1...64 |
-1 |
|
| verboseLogging |
Уровень логирования работы нейронных сетей |
- 0 – режим логирования выключен; |
0 |
|
|
|
- 1 – логировать ошибки; |
|
|
|
|
- 2 – логировать предупреждения; |
|
|
|
|
- 3 – логировать информацию; |
|
|
|
|
- 4 – логировать информацию режима отладки; |
|
|
|
|
- 5 – логировать все |
|
|
| numComputeStreams |
Количество аллоцируемых потоков CUDA для работы на GPU архитектуре |
1...64 |
4 |
|
| programCacheSize |
Максимальное количество программных объектов в кэше Flower |
1...9999 |
128 |
 |
| defaultGpuDevice |
Номер GPU, который должен использоваться |
- "-1" – не использовать GPU; |
|
|
|
|
- 0..N – номер GPU внутри системы (сервера) |
0 |
|