|
|
Общие параметры System |
|
|
| verboseLogging |
Уровень логирования работы нейронных сетей |
- 0 – режим логирования выключен; |
2 |
 |
|
|
- 1 – логировать ошибки; |
|
|
|
|
- 2 – логировать предупреждения; |
|
|
|
|
- 3 – логировать информацию; |
|
|
|
|
- 4 – логировать информацию из дебага; |
|
|
|
|
- 5 – логировать все |
|
|
| betaMode |
Режим бета-тестирования каких-либо новых функциональностей, добавленных в экспериментальном режиме |
- 0 – режим выключен; |
0 |
 |
|
|
- 1 – режим включен |
|
|
| defaultDetectorType |
Тип детектора лиц по умолчанию. |
- FaceDetV1; |
FaceDetV1 |
|
|
|
- FaceDetV2; |
|
|
|
|
- FaceDetV3 |
|
|
|
|
Детектор Human |
|
|
| ScoreThreshold |
Порог оценки точности детекции людей. Увеличение порога уменьшает количество ложноположительных детекций, но увеличивает количество ложноотрицательных (пропусков людей) |
0.000…1.000 |
0.31 |
 |
| RedetectScoreThreshold |
Порог оценки точности редетекции людей. Увеличение порога уменьшает количество ложноотрицательных результатов идентификации |
0.000…1.000 |
0.12 |
|
| NMSThreshold |
Значение порога параметра nms. Чем больше порог, тем выше вероятность детекции пешехода, перекрытого другими объектами (не являющимися объектами интереса). При увеличении порога возрастет количество ложноположительных детекций |
0.000…1.000 |
0.4 |
|
| RedetectNMSThreshold |
Значение дополнительного порога для параметра redetectNMS для редетекции пешеходов. Чем больше порог, тем выше вероятность повторной детекции пешехода, перекрытого объектами. При увеличении порога возрастет количество ложноположительных детекций |
0.000…1.000 |
0.4 |
|
| imageSize |
Размер изображения в пикселях по большей стороне, на котором происходит детекция людей. Увеличение размера позволит лучше детектировать людей на дальнем плане, но это увеличит время обработки |
380...640 |
640 |
|
| nms |
Выбор режима работы алгоритма подавления BBox пешехода не максимальной точности для выбора лучшего BBox пешехода в рамках процедуры детекции. Данный параметр влияет на точность определения позиции пешехода в кадре. Чем выше точность, тем ниже скорость работы |
- best – режим, при котором лучшим BBox считается тот, чье пересечение с другими BBox имеет максимальное значение; |
mean |
|
|
|
- mean – режим, при котором лучший BBox определяется усреднением значений всех пересекающихся BBox’ов |
|
|
| RedetectNMS |
Выбор режима работы алгоритма подавления BBox пешехода не максимальной точности для выбора лучшего BBox пешехода в рамках процедуры редетекции. Данный параметр влияет на точность определения позиции пешехода в кадре. Чем выше точность, тем ниже скорость работы |
- best – режим, при котором лучшим BBox считается тот, чье пересечение с другими BBox имеет максимальное значение; |
mean |
|
|
|
- mean – режим, при котором лучший BBox определяется усреднением значений всех пересекающихся BBox’ов |
|
|
| landmarks17Threshold |
Порог точности определения положения 17 ключевых точек тела. Параметр используется для фильтрации и исключения ложных точек |
0.000…1.000 |
0.2 |
|
| RedetectTensorSize |
Определение размера тензора (первичной структуры данных для нейросети) для нейросети редетекта. Данный параметр подобран теоретически, имеет одно значение по умолчанию и не подлежит изменениям пользователей |
- |
110 |
 |
| RedetectHumanTargetSize |
Размер кропа человека для ре-детектора. Данный параметр получен теоретически, имеет одно значение по умолчанию и не подлежит изменениям пользователей |
- |
85 |
|