v.5.126.0#
Изменения
-
SDK обновлён до версии 5.31.2.
- DeepfakeEstimator обновлён до версии 9. Повышена точность работы алгоритма.
- Параметр
numThreads— теперь создаёт ровноnumThreadsпотоков (ранее былоnumThreads - 1).
-
Добавлен новый запрос
create restream, позволяющий запускать HLS-ретрансляцию любого видеопотока по ссылке без создания сущности 'поток'.Это ускоряет настройку и тестирование потоков, позволяя сразу получать ссылку и токен для воспроизведения.
-
В запрос
get facesдобавлены query-параметрыsortиorder, позволяющие настроить сортировку данных в теле ответа.Параметр
sortможет принимать значенияcreate_time,external_id,user_data,face_idилиnone(отключает сортировку). Значение по умолчанию -face_id, если задан фильтр поface_ids, в остальных случаях -create_time.Параметр
orderзадает порядок сортировки:asc— по возрастанию,desc— по убыванию (по умолчаниюdesc). Сортировка поuser_dataвыполняется лексикографически (по алфавиту). -
Добавлен параметр
agent_groupsв запрос registration request.Настройка позволяет управлять распределением потоков по агентам. Если в параметре указана одна или несколько групп, то агент будет обрабатывать только потоки из этих групп. Возможно указание группы через
group_idилиgroup_name. -
Параметр
LUNA_VIDEO_AGENT_GROUPSбыл добавлен для сервиса Video Agent. Он позволяет указывать группу потоков для агента. Только потоки из указанной группы будут обработаны.Возможно так же задавать группы в контейнере Luna-Video-Agent через переменные окружения:
VL_SETTINGS.LUNA_VIDEO_AGENT_GROUPS.GROUP_NAMES=[my_greate_group_1,my_greate_group_2] -
Настройка
PIN_THREADSудалена из разделовLUNA_REMOTE_SDK_RUNTIME_SETTINGS,LUNA_LAMBDA_AGENT_UNIT_RUNTIME_SETTINGS,LUNA_VIDEO_AGENT_RUNTIME_SETTINGS. Настройка более не используется. -
В запрос
get streamsдобавлен параметрorder_column.Он позволяет выполнять сортировку потоков по полю
name. Ранее была доступна сортировка только по полюcreate_time.Параметр
orderзадает порядок сортировки:asc— по возрастанию,desc— по убыванию (по умолчаниюdesc). -
Добавлена поддержка пользовательской метаинформации (meta) для объектов.
Теперь при создании объекта можно передавать пользовательские данные в виде набора заголовков
X-Luna-Meta-<ключ>, где<ключ>— имя поля метаинформации, а значение заголовка — его содержимое (в формате JSON).Пример:
X-Luna-Meta-user_info: {"temperature": 36.6}Для получения сохраненной метаинформации нужно в запросе на получение объекта использовать query-параметр
with_meta=1— в этом случае метаданные вернутся в ответе также через заголовки запросаX-Luna-Meta-*. -
Сервис Video Agent теперь сразу отправляет отчет в сервис Video Manager для потоков, обработка которых завершилась или прервалась из-за ошибки.
Раньше такие отчеты отправлялись периодически.
См. подробную информацию в руководстве разработчика сервиса Video Agent.
-
В группу параметров
LUNA_LAMBDA_AGENT_UNIT_RUNTIME_SETTINGSдобавлены новые настройки:PROGRAM_CACHE_SIZE— ограничивает количество кэшируемых элементов, что ускоряет работу при большом числе задач;DEFAULT_GPU_DEVICE— позволяет выбрать GPU-устройство по умолчанию (актуально для систем с несколькими GPU);CPU_HIGH_WATERMARKиGPU_HIGH_WATERMARK— задают максимальный объём памяти для CPU и GPU.
Для подробной информации см. документацию SDK.
-
В сервис Video Agent добавлена возможность задать уровень логирования SDK, передав в контейнер переменные окружения
LUNA_SDK_RUNTIME_LOG_LEVELиLUNA_SDK_LOG_LEVEL. -
Теперь сервис Lambda может собирать и сохранять метрики в формате Prometheus в виде временных рядов, что позволяет отслеживать поведение и состояние пользовательских лямбд.
Доступен стандартный набор метрик, как и для других сервисов LUNA PLATFORM: общее количество запросов (
request_count_total), общее количество ошибок (errors_count_total) и гистограмма длительности выполнения запросов (requests). См. Экспорт метрик в формате Prometheus.Для получения метрик конкретной lambda добавлен запрос
get lambda metrics.Для сбора метрик необходимо:
- запустить и настроить сервис Prometheus для сбора метрик с
/lambda_metrics; - включить сбор метрик в группе настроек
LUNA_SERVICE_METRICSсервиса Lambda; - в
LUNA_LAMBDA_METRICS_SETTINGSустановить параметрoriginна актуальный IP-адрес Prometheus.
См. подробную информацию в разделе Lambda руководства разработчика.
- запустить и настроить сервис Prometheus для сбора метрик с
-
Добавлена возможность включения/отключения lambda по запросу пользователя.
Это позволяет освободить ресурсы кластера Kubernetes, когда какие-то из лямбд не используются, без удаления их данных. При этом запуск отключённой лямбды происходит быстро, без необходимости повторной сборки Docker-образа.
Добавлен новый параметр
alive, который отображает текущее состояние lambda:0(выключена) или1(включена). Этот параметр возвращается в ответе при запросе информации о лямбде через get lambda, а также в списке лямбд через get lambdas.Для управления состоянием lambda необходимо использовать запрос
switch lambda.Примечание. Использование lambda в отключенном состоянии через ресурс
/lambdas/{lambda_id}/proxyнедоступно.См. подробную информацию в разделе Lambda руководства разработчика.
Исправленные ошибки
-
Исправлена некорректная регистрация пути в метриках Prometheus для запросов с недопустимыми HTTP-методами (код состояния 405).
Ранее при обращении к существующему маршруту с неподдерживаемым методом в метриках отображалось значение "{unknown_route}". Например, при выполнении запроса DELETE к
/version:{path="DELETE:{unknown_route}",service="luna-api",status_code="405"}Теперь в метриках корректно указывается конкретный путь и метод запроса:
{path="DELETE:/version",service="luna-api",status_code="405"} -
Исправлена неработающая отправка данных мониторинга функционала SDK в сервисе Video Agent.
-
Исправлена проблема при которой сервис Remote SDK переставал выполнять эстимацию на новых фотоизображениях из-за некорректного выделения VRAM.
LUNA Vector Search Module
-
Начиная с этой сборки для LUNA PLATFORM 5 доступен новый модуль LUNA Vector Search Module (LVSM), расширяющий возможности платформы за счёт использования векторной базы данных Qdrant.
LUNA Vector Search Module — это модуль для создания векторных коллекций на основе пользовательских наборов дескрипторов LUNA PLATFORM 5, предназначенный для организации гибкого и высокопроизводительного матчинга по событиям. LVSM позволяет:
- Организовывать быстрый и гибкий поиск по миллиардам векторов (дескрипторов) с использованием векторной базы данных Qdrant.
- Создавать коллекции с автоматической синхронизацией данных из LUNA PLATFORM (синхронизация включает только добавление и удаление событий), поддерживая фильтрацию с учетом параметров (например,
account_id,create_time). - Интегрироваться с существующей инфраструктурой LUNA PLATFORM через систему плагинов Python Matcher Proxy.
Для реализации этих задач модуль использует векторную базу данных Qdrant, которая обеспечивает:
- Встроенное шардирование — механизм горизонтального масштабирования, обеспечивающий равномерное распределение нагрузки и отказоустойчивость за счет автоматического распределения данных между шардами.
- Построение индексов на GPU — расширяет область применения векторного поиска на задачи с большими объемами данных и требованиями к производительности.
- Расширенные фильтры при поиске (включая временные промежутки и GPS-координаты) с возможностью постфильтрации — применения дополнительных фильтров к результатам поиска.
LUNA Vector Search Module поставляется в качестве отдельного дистрибутива, содержащего руководство администратора с информацией о работе модуля, инструкции по установке (ручной и с помощью Docker Compose), спецификации OpenAPI и скрипты запуска.
Для дополнительной информации см. руководство администратора LUNA Vector Search Module.