v.5.122.0#

Изменения

Добавлена поддержка отправки данных мониторинга в ClickHouse.

Теперь для всех сервисов LUNA PLATFORM поддерживается отправка данных мониторинга в ClickHouse — высокопроизводительную, столбцовую систему управления базами данных.

В отличие от InfluxDB, где данные делятся на теги и поля, ClickHouse использует единую табличную структуру с поддержкой JSON формата. Каждая запись представляет собой строку таблицы, где:
- поле time — временная метка создания записи;
- поле data — JSON-объект, объединяющий все данные (включая то, что в InfluxDB хранилось бы как теги или поля).
Основное преимущество перед InfluxDB — скорость: ClickHouse значительно быстрее обрабатывает сложные аналитические запросы и агрегации, особенно на больших объёмах данных.

Примечание. На текущий момент вариантом по умолчанию остаётся InfluxDB. В будущих версиях LUNA PLATFORM возможен переход на ClickHouse для мониторинга.

Для подробной информации см. раздел "Мониторинг". Процедуры настройки мониторинга также описаны в разделах, посвящённых установке и обновлению LUNA PLATFORM.
Полностью прекращена поддержка следующих сервисов: Backport 3, Backport 4, UI 3 и UI 4. Вся связанная с ними информация удалена из документации LUNA PLATFORM и скрипта Docker Compose.
Возможность выбора режима работы (mode) для оценки deepfake объявлена deprecated и больше не учитывается в запросах.

Параметр "estimation_mode" удален из групп параметров LUNA_REMOTE_SDK_DEEPFAKE_ESTIMATOR_SETTINGS и LUNA_VIDEO_AGENT_DEEPFAKE_ESTIMATOR_SETTINGS.

Для обратной совместимости поле mode сохраняется в ответе, но всегда принимает значение по умолчанию 2.
Обновлена спецификация OpenAPI.

Теперь для ресурса "/videosdk" по умолчанию отображается описание аналитики human_tracking вместо people_count.

Чтобы использовать на аналитику people_count, необходимо указать соответствующее значение в поле "analytics > name".
В группу параметров "LUNA_VIDEO_AGENT_RUNTIME_SETTINGS" добавлены новые настройки для управления ресурсами сервиса Video Agent.

Эти параметры являются настройками среды выполнения LUNA SDK. Для подробной информации см. документацию SDK.

Перечень новых настроек:
- PROGRAM_CACHE_SIZE — ограничивает количество кэшируемых элементов, что ускоряет работу при большом числе задач;
- DEFAULT_GPU_DEVICE — позволяет выбрать GPU-устройство по умолчанию (актуально для систем с несколькими GPU);
- CPU_HIGH_WATERMARK и GPU_HIGH_WATERMARK — задают максимальный объём памяти для CPU и GPU;
- PIN_THREADS — включает/отключает привязку потоков к ядрам процессора.
Добавлена возможность управлять доступом к лямбдам через новый параметр shared в запросах.

Ранее использовать lambda через ресурс "/lambdas/{lambda_id}/proxy" мог только создавший её пользователь. Теперь при создании, обновлении и импорте лямбды можно предоставить это право другим пользователям, настроив параметр shared в секции parameters.

Параметр принимает следующие значения:
- 0 (значение по умолчанию): лямбда будет доступна только пользователю, который её создал;
- 1: лямбда становится доступной для использования другими пользователями.
Важно! Ограничение для лямбд типа Agent: если агент является внешним (параметр external_agent = 1), то такая лямбда не может быть общедоступной. Это связано с тем, что агенты во "внешнем режиме работы" взаимодействуют с платформой только через API (без доступа к основным сервисам).

См. подробную информацию в разделе Lambda руководства разработчика.
В руководство разработчика сервиса Lambda добавлен новый пример использования Agent-Lambda.

Agent-lambda позволяет использовать не только стандартные аналитики (отслеживание людей и подсчет количества людей), но и собственные алгоритмы для видеоанализа, написанные на основе различных моделей нейронных сетей.

Представленный пример показывает реализацию аналитики по обнаружению животных в видеопотоке. Алгоритм автоматически начинает отслеживание при появлении животных в кадре и завершает его, когда животные покидают кадр.

См. подробную информацию в разделе Agent lambda examples.