Запуск FaceStream#
Существует два способа запуска FaceStream — ручной и автоматический с помощью скрипта Docker Compose.
Используйте гиперссылки ниже для перехода к инструкции по необходимому способу запуска:
Ручной запуск FaceStream#
Примечание. Выполняйте данные действия только если собираетесь запускать FaceStream вручную. Если собираетесь запускать FaceStream с помощью скрипта Docker Compose перейдите в раздел "Запуск FaceStream с помощью Docker Compose".
Загрузка настроек в LUNA Configurator#
Основные настройки LUNA Streams и FaceStream должны быть заданы в сервисе Configurator после его запуска. Исключением являются настройки FaceEngine, которые задаются в конфигурационном файле "faceengine.conf" и передаются во время запуска контейнера FaceStream.
При необходимости можно использовать вместо настроек сервиса Configurator конфигурационные файлы и передавать их во время запуска контейнера (для дополнительной информации см. раздел "Использование FaceStream с конфигурационными файлами" руководства администратора).
Настройки FaceStream и LUNA Streams загружаются в Configurator по-разному.
Загрузка настроек LUNA Streams#
Для загрузки настроек LUNA Streams в сервис Configurator, необходимо использовать механизм миграции конфигураций.
docker run \
-v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
-v /tmp/logs/streams:/srv/logs \
--entrypoint=/bin/bash \
--rm \
--network=host \
dockerhub.visionlabs.ru/luna/streams-configs:v.1.1.18 \
-c "python3 -m streams_configs.migrate head --config_db_url postgres://luna:luna@127.0.0.1:5432/luna_configurator"
--config_db_url postgres://luna:luna@127.0.0.1:5432/luna_configurator
— флаг указания адреса БД luna_configurator
Загрузка настроек FaceStream#
Настройки FaceStream расположены в специальном файле "facestream_dump.json". Для загрузки этих настроек в сервис LUNA Configurator, необходимо использовать скрипт "load_dump.py".
Для использования скрипта "load_dump.py" требуется наличие Python версии 2.x или 3.x. Если установлена версия 2.x, то скрипт нужно запускать с помощью команды
python
. Если же установлена версия 3.х, то скрипт нужно запускать с помощью командыpython3
.
- Перейдите в директорию со скриптом и файлом с настройками:
cd /var/lib/fs/fs-current/example-docker/luna_configurator/dumps/
- Запустите скрипт для загрузки настроек FaceStream в сервис LUNA Configurator, указав установленную версию Python (команда ниже приводит пример запуска скрипта для Python версии 3.х):
python3 -m load_dump --dump-file=facestream_dump.json --luna-config=http://127.0.0.1:5070/1
Все необходимые параметры будут автоматически добавлены в сервис LUNA Configurator.
Подготовка БД LUNA Streams#
Для запуска FaceStream необходимо запустить сервис LUNA Streams, создав и инициализировав для него БД. Данный сервис не входит в поставку LUNA PLATFORM 5, поэтому должен быть запущен отдельно.
Создание БД LUNA Streams в контейнере PostgreSQL#
Создайте базу данных для LUNA Streams:
docker exec -i postgres psql -U luna -c "CREATE DATABASE luna_streams;"
Дайте возможность пользователю авторизоваться в БД:
docker exec -i postgres psql -U luna -c "GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE luna_streams TO luna;"
Активируйте PostGIS:
docker exec -i postgres psql -U luna luna_streams -c "CREATE EXTENSION postgis;"
Инициализация БД LUNA Streams#
Инициализируйте данные в БД LUNA Streams:
docker run -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
--rm \
--network=host \
dockerhub.visionlabs.ru/luna/luna-streams:v.1.1.18 \
python3 ./base_scripts/db_create.py --luna-config http://localhost:5070/1
Команда запуска контейнера LUNA Streams#
Запуск контейнера осуществляется следующей командой:
docker run \
--env=CONFIGURATOR_HOST=127.0.0.1 \
--env=CONFIGURATOR_PORT=5070 \
--env=PORT=5160 \
--env=WORKER_COUNT=1 \
--env=RELOAD_CONFIG=1 \
--env=RELOAD_CONFIG_INTERVAL=10 \
-v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
-v /tmp/logs/streams:/srv/logs \
--name=luna-streams \
--restart=always \
--detach=true \
--network=host \
dockerhub.visionlabs.ru/luna/luna-streams:v.1.1.18
Для проверки корректности запуска сервиса можно выполнить GET-запрос http://127.0.0.1:5160/version
. В ответе должна вернуться версия LUNA Streams v.1.1.18.
Команды запуска контейнера FaceStream#
Команда запуска контейнера с использованием CPU#
Запуск контейнера осуществляется следующим образом:
docker run \
--env=CONFIGURATOR_HOST=127.0.0.1 \
--env=CONFIGURATOR_PORT=5070 \
-v /var/lib/fs/fs-current/extras/conf/configs/faceengine.conf:/srv/facestream/data/faceengine.conf \
-v /var/lib/fs/fs-current/extras/conf/configs/runtime.conf:/srv/facestream/data/runtime.conf \
-v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
-v /tmp/logs/facestream:/srv/logs \
--env=PORT=34569 \
--detach=true \
--restart=always \
--name=facestream \
--network=host \
dockerhub.visionlabs.ru/luna/facestream:v.5.2.8
Описание остальных параметров и ключей запуска см. в разделе "Описание ключей запуска".
Для проверки корректности запуска можно выполнить GET-запрос http://127.0.0.1:34569/version
. В ответе должна вернуться версия FaceStream.
Команда запуска контейнера с использованием GPU#
Примечание. Используйте данную команду только если собираетесь использовать FaceStream с GPU.
Перед запуском FaceStream в режиме GPU необходимо установить дополнительные зависимости (см. раздел "Установка зависимостей для GPU").
Перед запуском контейнера FaceStream с GPU требуется включить использование GPU для вычислений в настройках FaceStream с помощью параметра "enable_gpu_processing" (см. раздел "Настройки FaceStream" в руководстве администратора).
docker run \
--env=CONFIGURATOR_HOST=127.0.0.1 \
--env=CONFIGURATOR_PORT=5070 \
-v /var/lib/fs/fs-current/extras/conf/configs/faceengine.conf:/srv/facestream/data/faceengine.conf \
-v /var/lib/fs/fs-current/extras/conf/configs/runtime.conf:/srv/facestream/data/runtime.conf \
-v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
-v /tmp/logs/facestream:/srv/logs \
--env=PORT=34569 \
--gpus device=0 \
--detach=true \
--restart=always \
--name=facestream \
--network=host \
dockerhub.visionlabs.ru/luna/facestream:v.5.2.8
--gpus device=0
— параметр указывает используемое устройство GPU и позволяет использовать GPU. Один GPU используется для одного экземпляра FaceStream. Использование множества GPU для одного экземпляра невозможно.
Описание остальных параметров и ключей запуска см. в разделе "Описание ключей запуска".
Для проверки корректности запуска можно выполнить GET-запрос http://127.0.0.1:34569/version
. В ответе должна вернуться версия FaceStream.
Запуск FaceStream с помощью Docker Compose#
Скрипт Docker Compose:
-
загружает настройки LUNA Streams и FaceStream в Configurator
-
создает и инициализирует БД LUNA Streams
-
запускает LUNA Streams и FaceStream
-
тестируется с использованием настроек LUNA Streams и FaceStream по умолчанию.
-
не предназначен для использования в целях масштабирования FaceStream:
-
Не используется для развертывания FaceStream на нескольких серверах.
-
Не используется для развертывания и балансирования нескольких экземпляров FaceStream на одном сервере.
-
-
поддерживает использование GPU для вычислений FaceStream.
-
не обеспечивает возможность использования внешней базы данных для LUNA Streams, уже установленной на сервере.
-
не выполняет миграции из предыдущих версий FaceStream и обновления предыдущих сборок FaceStream.
См. файл "docker-compose.yml" и другие файлы в директории "example-docker" для получения дополнительной информации.
Можно написать собственный скрипт, который разворачивает и конфигурирует все необходимые сервисы LP и FaceStream. Данный документ не включает информацию о создании скриптов и не обучает использованию Docker. Обратитесь к документации Docker для получения подробной информации о Docker и Docker Compose:
Команда запуска FaceStream с помощью Docker Compose#
Откройте директорию Docker Compose:
cd /var/lib/fs/fs-current/example-docker
Убедитесь в том, что контейнер FS не запущен до выполнения скрипта. Попытка запустить контейнер с таким же именем, как существующий контейнер, приведет к ошибке. Если контейнер запущен, необходимо остановить его с помощью команды
docker container rm -f <container_name>
. Чтобы остановить все контейнеры, используйтеdocker container rm -f $(docker container ls -aq)
.Для запуска FaceStream с GPU с помощью Docker Compose необходимо выполнить действия, описанные в разделе "Установка зависимостей для GPU".
Запуск FaceStream через Docker Compose:
Необходимо выполнить вход в VisionLabs registry (см. раздел "Вход в registry")
./start_facestream.sh --configurator_address=127.0.0.1
--configurator_address=127.0.0.1
— адрес сервиса Configurator
Проверьте статус всех запущенных Docker контейнеров.
docker ps
Список потоков доступен по адресу
http://127.0.0.1:34569/api/1/streams/
. Просмотр потока в браузере доступен по адресуhttp://127.0.0.1:34569/api/1/streams/preview/<stream_id>
.