Загрузка и установка с помощью download-script#
Настоящая инструкция описывает процесс загрузки и установки сервиса LUNA POINT версии 3.0.0 (далее — Сервис) с помощью скрипта download-script, а также содержит аппаратные требования и программные требования к ПО.
Скрипт может быть использован техническими специалистами (например, инженерами) для скачивания образов Сервиса на носители для доставки на объекты без доступа к Интернету.
Процесс настройки и установки необходимо выполнять под учётной записью суперпользователя (с root правами).
Авторизация в registry#
Для запуска сервисов необходимо получить их образы из dockerhub.visionlabs.ru/cv-service (VisionLabs registry). Требуется авторизация:
docker login dockerhub.visionlabs.ru/cv-service --username <username> --password <password>
Введите логин <username> и пароль <password>.
Для получения учетных данных обратитесь к представителю VisionLabs.
Скачивание дистрибутива со скриптом#
Для скачивания контейнеров LUNA POINT на компьютер может быть использован скрипт get_images.sh.
Для использования скрипта требуется подключение к сети Интернет.
Дистрибутив со скриптом представляет собой архив вида "download_script_3.0.0".
Данный скрипт предназначен для использования только сотрудниками VisionLabs. Его нельзя передавать клиентам.
Запуск скрипта и скачивание контейнеров Сервиса#
Распакуйте архив и запустите скрипт:
./get_images.sh -u <username> -p <password>
После запуска скрипт скачивает из registry необходимые контейнеры. Образы запаковываются в архивы и сохраняются в директории images, которая создается в директории со скриптом.
Перенесите директорию images и дистрибутив с LUNA POINT на сервер, на котором будет разворачиваться Сервис.
Для получения справки по скрипту используйте команду:
./get_images.sh -h
Настройка и запуск Сервиса#
Выполните настройку Сервиса как описано в руководстве администратора LUNA POINT.
Перейдите в каталог Docker:
cd /var/lib/luna_point/current/example-docker
Для запуска Сервиса введите команду:
./start_luna_point.sh
Проверьте статус всех запущенных Docker-контейнеров:
docker compose ps