Подготовка к запуску#
Убедитесь в том, что вы являетесь root-пользователем перед тем, как начать запуск!
Перед запуском LUNA PLATFORM необходимо выполнить следующие действия:
- Распаковать дистрибутив LUNA PLATFORM
- Создать символическую ссылку
- Настроить SELinux и Firewall
- Активировать лицензию
- Выполнить установку Docker
- Выполнить установку Docker Compose
- Выбрать способ записи логов
- Авторизироваться в registry VisonLabs
- Настроить вычисления с помощью GPU, если планируется использовать GPU
Распаковка дистрибутива#
Дистрибутив представляет собой архив luna_v.5.86.0, где v.5.86.0 это числовой идентификатор, обозначающий версию LUNA PLATFORM.
Архив включает в себя конфигурационные файлы, требуемые для установки и использования. Он не включает в себя Docker образы сервисов, их требуется скачать из Интернета отдельно.
Переместите дистрибутив в директорию на вашем сервере перед установкой. Например, переместите файлы в директорию /root/
. В ней не должно быть никакого другого дистрибутива или файлов лицензии кроме целевых.
Переместите дистрибутив в директорию c LUNA PLATFORM.
mv /root/luna_v.5.86.0.zip /var/lib/luna
Установите приложение для распаковки архива при необходимости
yum install -y unzip
Откройте папку с дистрибутивом
cd /var/lib/luna
Распакуйте файлы
unzip luna_v.5.86.0.zip
Создание символической ссылки#
Создайте символическую ссылку. Она показывает, что актуальная версия файла дистрибутива используется для запуска LUNA PLATFORM.
ln -s luna_v.5.86.0 current
SELinux и Firewall#
SELinux и Firewall необходимо настроить так, чтобы они не блокировали сервисы LUNA PLATFORM.
Конфигурация SELinux и Firewall не описываются в данном руководстве.
Если SELinux и Firewall не настроены, дальнейшая установка невозможна.
Активация лицензии#
Для активации лицензии необходимо выполнить следующие действия:
- выполнить действия из руководства по активации лицензии
- задать настройки лицензирования HASP или Guardant
Действия из руководства по активации лицензии#
Откройте руководство по активации лицензии и выполните необходимые шаги.
Примечание. Это действие является обязательным. Лицензия не будет работать без выполнения шагов по активации лицензии из соответствующего руководства.
Задание настроек лицензии HASP#
Для HASP-ключа нужно задать IP-адрес сервера лицензирования. Адрес задается в дамп-файле "platform_settings.json". Содержимое стандартных настроек будет перезаписано содержимым этого файла на этапе запуска сервиса Configurator.
Откройте файл "platform_settings.json":
vi /var/lib/luna/current/extras/conf/platform_settings.json
Задайте IP-адрес сервера с вашим ключом HASP в поле "server_address":
{
"value": {
"vendor": "hasp",
"server_address": "127.0.0.1"
},
"description":"License vendor config",
"name":"LICENSE_VENDOR",
"tags":[]
},
Сохраните файл.
Обратите внимание, что если лицензия активируется с помощью ключа HASP, то должно быть указано два параметра "vendor" и "server_address". Если вы хотите изменить защиту HASP на Guardant, то необходимо добавить поле "license_id".
Задание настроек лицензии Guardant#
Для Guardant-ключа нужно задать IP-адрес сервера лицензирования и идентификатор лицензии. Настройки задаются в дамп-файле "platform_settings.json". Содержимое стандартных настроек будет перезаписано содержимым этого файла на этапе запуска сервиса Configurator.
Откройте файл "platform_settings.json":
vi /var/lib/luna/current/extras/conf/platform_settings.json
Задайте следующие данные:
- IP-адрес сервера с вашим ключом Guardant в поле "server_address"
- идентификатор лицензии в формате
0x<your_license_id>
, полученный в разделе "Сохранение идентификатора лицензии" в руководстве по активацию лицензии, в поле "license_id":
{
"value": {
"vendor": "guardant",
"server_address": "127.0.0.1",
"license_id": "0x92683BEA"
},
"description":"License vendor config",
"name":"LICENSE_VENDOR",
"tags":[]
},
Сохраните файл.
Обратите внимание, что если лицензия активируется с помощью ключа Guardant, то должно быть указано три параметра "vendor", "server_address" и "license_id". Если вы хотите изменить защиту Guardant на HASP, то необходимо удалить поле "license_id".
Установка Docker#
Установка Docker описана в официальной документации.
Примечание. При тестировании данной инструкции использовался Docker версии 25.0.3. Не гарантируется работа с более высокими версиями Docker.
Команды для быстрой установки приведены ниже.
Проверьте официальную документацию на наличие обновлений при возникновении каких-либо проблем с установкой.
Установите зависимости:
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
Добавьте репозиторий:
yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
Установите Docker:
yum -y install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
Запустите Docker:
systemctl start docker
systemctl enable docker
Проверьте статус Docker:
systemctl status docker
Установка Docker Compose#
Примечание. При тестировании данной инструкции использовался Docker Compose версии 2.24.6. Не гарантируется работа с более высокими версиями Docker Compose.
Загрузите бинарный файл Docker Compose:
curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.24.6/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
Установите разрешения на выполнение:
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
Создайте символическую ссылку:
ln -s /usr/local/bin/docker-compose /usr/bin/docker-compose
Выбор способа записи логов#
В LUNA PLATFORM существует два способа вывода логов:
- стандартный вывод логов (stdout);
- вывод логов в файл.
Настройки вывода логов задаются в настройках каждого сервиса в секции <SERVICE_NAME>_LOGGER
.
При необходимости можно использовать оба способа вывода логов.
Для более подробной информации о системе логирования LUNA PLATFORM см. раздел "Логирование информации" в руководстве администратора.
Запись логов в stdout#
Данный способ используется по умолчанию и для него не требуется выполнять дополнительных действий.
Рекомендуется настроить ротацию логов Docker для ограничения их размеров (см. раздел "Настройка ротации логов Docker").
Запись логов в файл#
Примечание. При включении сохранения логов в файле необходимо помнить о том, что логи занимают определенное место в хранилище, а процесс логирования в файл негативно влияет на производительность системы.
Для использования данного способа необходимо выполнить следующие дополнительные действия:
- перед запуском сервисов: создать директории для логов на сервере;
- после запуска сервисов: активировать запись логов и задать расположение хранения логов внутри контейнеров сервисов LP;
- во время запуска сервисов: настроить синхронизацию директорий логов в контейнере с логами на сервере с помощью аргумента
volume
при старте каждого контейнера.
В скрипте Docker Compose уже настроена синхронизация директорий логов, необходимо только создать директории и активировать запись логов.
См. инструкцию по включению записи логов в файлы в разделе "Запись логов на сервер".
Вычисления с помощью GPU#
Для основных вычислений, выполняемых сервисом Remote SDK, можно использовать GPU.
Пропустите данный раздел, если не собираетесь использовать GPU для вычислений.
Для использования GPU необходимо установить Docker Compose v1.28.0+.
Для использования GPU с Docker-контейнерами необходимо установить NVIDIA Container Toolkit. Пример установки приведен ниже.
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.repo | tee /etc/yum.repos.d/nvidia-docker.repo
После обновления списка пакетов установите пакет nvidia-docker2
и зависимости:
yum clean expire-cache
yum install -y nvidia-docker2
systemctl restart docker
Проверьте работу NVIDIA Container toolkit, запустив базовый контейнер CUDA (он не входит в дистрибутив LP, его необходимо загрузить из Интернета):
docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.4.3-base-centos7 nvidia-smi
См. документацию NVIDIA для дополнительной информации.
Далее необходимо дополнительно добавить секцию deploy
в поле remote-sdk
в файл docker-compose.yml
.
vi /var/lib/luna/current/example-docker/docker-compose.yml
remote-sdk:
image: ${DOCKER_URL}/luna-remote-sdk:${LUNA_REMOTE_SDK_TAG}
deploy:
resources:
reservations:
devices:
- driver: nvidia
count: all
capabilities: [gpu]
restart: always
...
driver
— в данном поле указывается драйвер для зарезервированного устройства(устройств);
count
— в данном поле задается количество графических процессоров, которые должны быть зарезервированы (при условии, что хост содержит такое количество графических процессоров);
capabilities
— данное поле выражает как общие, так и специфические возможности драйвера. Его необходимо задать, иначе будет возвращена ошибка при развертывании сервиса.
Для дополнительной информации см. следующую документацию:
https://docs.docker.com/compose/gpu-support/#enabling-gpu-access-to-service-containers.
Извлечение атрибутов на GPU разработано для максимальной пропускной способности. Выполняется пакетная обработка входящих изображений. Это снижает затраты на вычисления для изображения, но не обеспечивает минимальную задержку для каждого изображения.
GPU-ускорение разработано для приложений с высокой нагрузкой, где количество запросов в секунду достигает тысяч. Нецелесообразно использовать ускорение GPU в сценариях с небольшой нагрузкой, когда задержка начала обработки имеет значение.
Авторизация в registry#
При запуске контейнеров необходимо указать ссылку на образ, необходимый для запуска контейнера. Этот образ загружается из VisionLabs registry. Перед этим необходима авторизация.
Логин и пароль можно запросить у представителя VisionLabs.
Введите логин
docker login dockerhub.visionlabs.ru --username <username>
После выполнения команды будет запрошен ввод пароля. Введите пароль.
В команде
docker login
можно вводить логин и пароль одновременно, однако это не гарантирует безопасность, т.к. пароль можно будет увидеть в истории команд.