Перейти к содержанию

Распознавание кадров#

Luna Cars Analytics включает раздел «Распознавание кадров», предназначенный для тестирования LCA API.

Рекомендуемые требования к изображениям приведены в Таблице 9.

Таблица 9. Рекомендуемые требования к изображениям

Параметр Требования
Формат изображения JPEG или PNG, без метаданных EXIF
Композиция изображения - Объекты должны быть полностью видимы и не перекрываться другими объектами.
- При распознавании атрибутов ТС: изображение должно содержать только одно транспортное средство.
- При распознавании атрибутов ГРЗ: государственный регистрационный знак должен занимать не менее 90% площади изображения.

Раздел «Распознавание кадров» доступен по адресу:

http://<IP_адрес>:8080/frame-processing

Для входа используйте учетную запись администратора Luna Cars Analytics.

Раздел Распознавание кадров
Раздел Распознавание кадров

Панель «Параметры» расположена в правой части страницы и открыта по умолчанию. Чтобы свернуть панель, нажмите .

В панели «Параметры» набор доступных параметров зависит от выбранного типа объекта.

Для всех типов объектов доступна настройка «Сохранять в событиях».

Чтобы сохранить результаты обработки в разделе «События»:

1. Включите переключатель «Активировать». 2. При необходимости укажите имя камеры. 3. Нажмите «Применить».

После обработки для каждого обнаруженного объекта создается отдельное событие в разделе «События». В карточке события доступны результаты распознавания.

Чтобы применить настройки и выполнить обработку, нажмите «Применить».

Чтобы сбросить настройки, нажмите «Сбросить».

Распознавание ТС#

В разделе «Распознавание кадров» выполняется обнаружение транспортных средств (ТС) и государственных регистрационных знаков (ГРЗ) на изображении.

Чтобы выполнить распознавание ТС и ГРЗ:

1. В панели «Параметры» нажмите «Выбрать файл» и выберите изображение. Можно загрузить до 5 изображений. 2. В поле «Тип объекта» выберите «Транспортное Средство». 3. Выберите «Тип кадра»: - «Полный кадр» — обработка полного кадра; - «Кроп авто» — обработка кропа ТС; - «Кроп номера» — обработка кропа ГРЗ. 4. Выберите необходимые классификаторы ТС и ГРЗ. 5. При необходимости включите «Сохранять в событиях» и укажите имя камеры. 6. Нажмите «Применить».

После выполнения обработки обнаруженные ТС и ГРЗ выделяются с помощью BBox.

Если на изображении обнаружено несколько ТС, распознавание выполняется для каждого ТС.

Пример результата обработки изображения с ТС
Пример результата обработки изображения с ТС
Пример результата обработки кропа с ГРЗ
Пример результата обработки кропа с ГРЗ

При включенном переключателе «Сохранять в событиях» после выполнения распознавания в разделе «События» создается отдельное событие.

Пример карточки события с ТС
Пример карточки события с ТС

Распознавание животных#

В разделе «Распознавание кадров» выполняется обнаружение животных на изображении.

Чтобы выполнить распознавание животных:

1. В панели «Параметры» нажмите «Выбрать файл» и выберите изображение. Можно загрузить до 5 изображений. 2. В поле «Тип объекта» выберите «Животное». 3. При необходимости включите «Сохранять в событиях» и укажите имя камеры. 4. Нажмите «Применить».

После выполнения обработки обнаруженные животные выделяются с помощью BBox.

Слева от изображения отображается количество обнаруженных животных.

Пример результата обработки изображения с животными
Пример результата обработки изображения с животными

При включенном переключателе «Сохранять в событиях» после выполнения распознавания в разделе «События» создается отдельное событие.

Пример карточки события с животными
Пример карточки события с животными

Распознавание дыма и огня#

В разделе «Распознавание кадров» выполняется обнаружение дыма и огня на изображении.

Чтобы выполнить распознавание дыма и огня:

1. В панели «Параметры» нажмите «Выбрать файл» и выберите изображение. Можно загрузить до 5 изображений. 2. В поле «Тип объекта» выберите «Дым-огонь». 3. Настройте «Разметочную сетку»: - укажите количество колонок; - укажите количество рядов. Изображение будет разделено на ячейки. Система определяет ячейки с огнем, черным дымом и белым дымом. 4. При необходимости включите «Сохранять в событиях» и укажите имя камеры. 5. Нажмите «Применить».

После выполнения обработки ячейки с обнаруженным дымом или огнем выделяются цветом:

  • ячейки с огнем — красным;
  • ячейки с черным дымом — оранжевым;
  • ячейки с белым дымом — желтым.

Слева от изображения отображается количество обнаруженных ячеек.

Пример результата обработки изображения с дымом и огнем
Пример результата обработки изображения с дымом и огнем

При включенном переключателе «Сохранять в событиях» после выполнения распознавания в разделе «События» создается отдельное событие.

Пример карточки события с дымом и огнем
Пример карточки события с дымом и огнем