Требования к аппаратному и программному обеспечению#
Для установки и эксплуатации Luna Cars Analytics должны быть соблюдены требования к аппаратному и программному обеспечению, приведенные в настоящем разделе.
Системные требования#
Минимальные системные требования приведены в Таблице 1.
Таблица 1. Минимальные системные требования
| Ресурс | Требование |
|---|---|
| Процессор (CPU) | Процессор Intel x86_64, не менее 8 физических ядер с тактовой частотой 2,0 ГГц |
| Оперативная память (RAM) | 32 ГБ DDR4 |
| Свободное место на диске (HDD/SSD) | 100 ГБ |
| Операционная система | Операционные системы с поддержкой Docker (AlmaLinux 8, РЕД ОС и др.) |
| Программные зависимости | - Docker 20.10 и выше; |
| - Docker Compose 1.27 и выше |
Требования к программному обеспечению#
Требования к программному обеспечению и сетевому подключению приведены в Таблице 2.
Таблица 2. Требования к программному обеспечению
| Ресурс | Рекомендации |
|---|---|
| Веб-браузер | - Google Chrome версии 99.0 и выше; |
| - Microsoft Edge версии 99.0 и выше; | |
| - Mozilla Firefox версии 97.0 и выше; | |
| - Safari; | |
| Рекомендуется использовать последнюю доступную версию браузера. | |
| Сетевое подключение | Стабильное подключение к сети Интернет со скоростью передачи данных от пользователя не менее 1 Мбит/с |
Требования для использования GPU#
При использовании GPU необходимо:
- установить CUDA версии 11.4;
- установить драйверы NVIDIA;
- установить NVIDIA Container Toolkit.
Важно! Поддержка GPU
Работа с использованием GPU поддерживается только на видеокартах NVIDIA с установленными драйверами NVIDIA и NVIDIA Container Toolkit.
Подробная инструкция по установке доступна в официальной документации NVIDIA.
Видеокарты с архитектурой ниже Turing и выше Ada не поддерживаются.
Требования к аппаратным ресурсам зависят от следующих факторов:
- количества обрабатываемых видеопотоков;
- частоты кадров и разрешения видеопотоков;
- параметров конфигурации системы.
Настройки по умолчанию обеспечивают оптимальный баланс между производительностью и качеством распознавания. В зависимости от условий эксплуатации изменение параметров конфигурации позволяет повысить производительность либо точность распознавания.
Приведенная выше конфигурация обеспечит работу программного комплекса в демонстрационных целях и не предназначена для коммерческих систем. Конфигурация продуктивного контура рассчитывается на основании предполагаемой нагрузки на систему. Требования к производительности серверной части зависят от количества запросов в единицу времени при нормированном времени ответа.